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PolyU数据集
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大多数以前的图像去噪方法都集中在加性高斯白噪声（AWGN）上欧版华为手机官网下载地址 。然而，随着计算机视觉技术的进步，现实世界中的噪声图像去噪问题也随之而来。为了在实现并发真实世界图像去噪数据集的同时促进对该问题的研究，作者们构建了一个新的基准数据集，其中包含不同自然场景的综合真实世界噪声图像。这些图像是由不同的相机在不同的相机设置下拍摄的。
FMD（荧光显微镜去噪）数据集
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荧光显微镜使现代生物学取得了巨大的发展欧版华为手机官网下载地址 。由于其固有的微弱信号，荧光显微镜不仅比摄影噪声大得多，而且还呈现出泊松-高斯噪声，其中泊松噪声或散粒噪声是主要的噪声源。为了获得干净的荧光显微镜图像，非常需要有专门设计用于对荧光显微镜图像进行降噪的有效降噪算法和数据集。虽然存在这样的算法，但没有这样的数据集可用。在本文中，我们通过构建专用于泊松-高斯去噪的数据集 - 荧光显微镜去噪 (FMD) 数据集来填补这一空白。该数据集由 12,000 个真实荧光显微镜图像组成，这些图像使用商业共焦、双光子、宽视野显微镜和代表性生物样本，如细胞、斑马鱼和小鼠脑组织。
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SIDD智能手机图像去噪数据集
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该数据集包含以下智能手机在不同光照条件下拍摄的 160 对噪声/真实图像：
GP: Google Pixel
IP: iPhone 7
S6: Samsung Galaxy S6
Edge N6: Motorola Nexus 6
G4: LG G4
SIDD-small数据集
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一个小型版本的数据集，它由代表 160 个场景实例的160 个图像对（噪声和ground-truth）组成欧版华为手机官网下载地址 。
Super Resolution Benchmarks
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来自于AIM 2022 压缩图像和视频超分辨率挑战赛”中的前 5 名解决方案工作：Swin2SR: SwinV2 Transformer for Compressed Image Super-Resolution and Restoration
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